GPU NVIDIA ou AMD para inteligência artificial?

NVIDIA costuma oferecer ampla compatibilidade com aplicações baseadas em CUDA, enquanto AMD utiliza ROCm e também pode funcionar por Vulkan ou outras camadas, conforme o software. A melhor escolha depende do sistema operacional, framework, modelo, VRAM, documentação e suporte da GPU específica. PyTorch disponibiliza opções de instalação para plataformas compatíveis, e as matrizes de CUDA e ROCm devem ser conferidas antes da compra. Não presuma que toda placa da mesma marca é suportada. Compare custo, memória, consumo, drivers e desempenho no fluxo real. Para ambientes corporativos, considere estabilidade e facilidade de suporte. Uma GPU com mais VRAM pode ser vantajosa, mas incompatibilidade de software pode impedir o uso esperado.