Notebook serve para executar inteligência artificial local?

Notebook pode executar inteligência artificial local quando o modelo cabe na memória disponível e possui suporte para a GPU, NPU ou memória unificada utilizada. Ele atende bem a testes, inferência, automações, modelos menores e desenvolvimento móvel. Para modelos grandes, geração intensiva ou treinamento, limitações de VRAM, temperatura, ruído, energia e expansão podem reduzir o desempenho. Confirme a GPU exata, quantidade de memória, drivers e compatibilidade com CUDA, ROCm, Metal, Vulkan ou o framework escolhido. Em notebooks, GPU e VRAM normalmente não podem ser atualizadas. Compare desempenho conectado à fonte e sob carga prolongada. Quando mobilidade não é essencial, uma workstation desktop oferece melhor expansão e refrigeração.