Qual computador usar para geração de imagens por inteligência artificial?

Para geração local de imagens por inteligência artificial, priorize GPU compatível, VRAM, RAM e SSD, considerando o modelo, resolução, quantidade de imagens, ControlNet, LoRA, vídeo e treinamento. Modelos modernos podem exigir muita memória, e técnicas de quantização ou offload reduzem o consumo com possível perda de velocidade. Confirme suporte no PyTorch e na interface usada antes de comprar a placa. Para uso frequente, escolha boa refrigeração, fonte adequada e SSD com espaço para modelos e resultados. Não existe configuração única: um fluxo simples pode funcionar em hardware intermediário, enquanto imagens grandes, lotes e vídeo exigem muito mais. Teste o pipeline desejado e preserve licenças e permissões dos modelos.